| 标题 |
 Improving high uncertainty of evapotranspiration products under extreme climatic conditions based on deep learning and ERA5 reanalysis data 基于深度学习和ERA5再分析数据改善极端气候条件下蒸散产品的高不确定性
相关领域
蒸散量
环境科学
气候学
气候变化
大气科学
气象学
地质学
地理
生态学
海洋学
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Hydrology 作者：Long Qian; Xingjiao Yu; Lifeng Wu; Zhitao Zhang; Shuailong Fan; et al 出版日期：2024-08-06 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
薰硝壤
Singularity
Leonardi
paparazzi221
可靠的书桃
完美的天空
pcr163
HEIKU
坚强亦丝
一一
寻道图强
陈军
豆豆
yufanhui
pluto
8R60d8
tuanheqi
iNk
Yziii
皖公网安备34019202002308
