标题 |
Solving a Higgs optimization problem with quantum annealing for machine learning
基于机器学习的量子退火求解Higgs优化问题
相关领域
计算机科学
人工智能
可见的
机器学习
希格斯玻色子
量子退火
支持向量机
分类器(UML)
算法
量子
物理
量子计算机
粒子物理学
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Nature 作者:A. Mott; Joshua Job; J. R. Vlimant; Daniel A. Lidar; M. Spiropulu 出版日期:2017-10-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|