标题 |
![]() 改进的最大相关熵容积Kalman和信息滤波在非高斯噪声下目标跟踪中的应用
相关领域
离群值
算法
卡尔曼滤波器
计算机科学
噪音(视频)
高斯分布
核(代数)
滤波器(信号处理)
非线性系统
数学
数学优化
人工智能
图像(数学)
物理
量子力学
组合数学
计算机视觉
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:International Journal of Adaptive Control and Signal Processing 作者:Tao Lu; Weidong Zhou; Shun Tong 出版日期:2024-01-17 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|