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 An ensemble deep learning network based on 2D convolutional neural network and 1D LSTM with self-attention for bearing fault diagnosis 基于二维卷积神经网络和一维自注意LSTM的集成深度学习网络用于轴承故障诊断
相关领域
卷积神经网络
计算机科学
人工智能
深度学习
断层（地质）
机器学习
方位（导航）
人工神经网络
集成学习
模式识别（心理学）
地质学
地震学
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| 其它 |
期刊：Applied Soft Computing 作者：Liying Wang; Weiguo Zhao 出版日期：2025-02-01 |
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