标题 |
A causal machine-learning framework for studying policy impact on air pollution: A case-study in COVID-19 lockdowns
研究政策对空气污染影响的因果机器学习框架:新冠肺炎封锁的案例研究
相关领域
计算机科学
机器学习
人工智能
Guard(计算机科学)
因果模型
混淆
2019年冠状病毒病(COVID-19)
计量经济学
空气污染
心理干预
运筹学
统计
心理学
工程类
医学
经济
数学
病理
精神科
有机化学
化学
程序设计语言
传染病(医学专业)
疾病
|
网址 | |
DOI | |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。
科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
10:00:44 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载10:00:43 科研通AI机器人(英国 伦敦)收到请求,开始寻找文献10:00:43 已向机器人发送请求
guoweismmu 求助人 Lv51 发起了本次求助