Active Learning Kriging Model Combining With Kernel-Density-Estimation-Based Importance Sampling Method for the Estimation of Low Failure Probability - 科研通

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标题	Active Learning Kriging Model Combining With Kernel-Density-Estimation-Based Importance Sampling Method for the Estimation of Low Failure Probability 基于核密度估计的主动学习Kriging模型与重要性抽样方法相结合的低失效概率估计相关领域克里金核密度估计计算机科学重要性抽样采样（信号处理）蒙特卡罗方法概率密度函数先验与后验核（代数）功能（生物学）密度估算算法机器学习数学优化人工智能数据挖掘数学统计估计员进化生物学生物滤波器（信号处理）认识论组合数学哲学计算机视觉
网址	https://doi.org/10.1115/1.4039339
DOI	10.1115/1.4039339 doi
其它	期刊：Journal of Mechanical Design 作者：Xufeng Yang; Yongshou Liu; Caiying Mi; Xiangjin Wang 出版日期：2018-02-14
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