| 标题 |
 A sub-domain adaptive transfer learning base on residual network for bearing fault diagnosis 基于残差网络的子域自适应迁移学习在轴承故障诊断中的应用
相关领域
学习迁移
计算机科学
残余物
断层（地质）
人工智能
方位（导航）
噪音（视频）
领域（数学分析）
机器学习
任务（项目管理）
领域（数学）
传递函数
相似性（几何）
深度学习
数据挖掘
工程类
算法
系统工程
数学分析
地质学
电气工程
地震学
图像（数学）
数学
纯数学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Vibration and Control 作者：Chongyu Wang; Zhu Guangya; Tianyuan Liu; Yonghui Xie; Di Zhang 出版日期：2021-09-25 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
Henry
iNk
tianzml0
彭于彦祖
几酌
寻道图强
oceanao
吃不饱星球球长
夏远航
HEIKU
哎嘿
梓泽丘墟
shinysparrow
暮霭沉沉
不配.
互助遵法尚德
张子捷
rosalieshi
苏卿
皖公网安备34019202002308
