标题 |
Development of a Machine Learning Model to Predict Outcomes and Cost After Cardiac Surgery
预测心脏手术后结果和费用的机器学习模型的开发
相关领域
医学
逻辑回归
梯度升压
心脏外科
接收机工作特性
曲线下面积
决策树
外科
内科学
机器学习
心脏病学
计算机科学
随机森林
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:The Annals of Thoracic Surgery 作者:Rodrigo Zea-Vera; Chris Ryan; Sergio M. Navarro; Jim Havelka; Matthew B. Wall; et al 出版日期:2022-07-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|