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标题
Enhancing the prediction of symptomatic radiation pneumonitis for locally advanced non-small-cell lung cancer by combining 3D deep learning-derived imaging features with dose–volume metrics: a two-center study
通过将3D深度学习衍生的成像特征与剂量——体积指标相结合来增强局部晚期非小细胞肺癌的症状性放射性肺炎的预测:一项双中心研究
相关领域
医学 肺癌 放射治疗 接收机工作特性 核医学 放射治疗计划 放射科 肿瘤科 内科学
网址
DOI
10.1007/s00066-024-02221-x doi
其它 期刊:Strahlentherapie und Onkologie
作者:Ke Yan; Mingming Su; Yan Zhu; Xuan Li; Jinmeng Zhang; et al
出版日期:2024-03-18
求助人
协和_子鱼 在 2024-04-23 20:44:05 发布自上海,悬赏 10 积分
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    协和_子鱼 协和_子鱼 求助人 Lv779 关闭了本次求助。

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  • 11个月前

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