标题 |
Systematic TLE data improvement by neural network for most cataloged resident space objects
利用神经网络对大多数已编目常驻空间目标TLE数据进行系统改进
相关领域
计算机科学
形势意识
人工神经网络
残余物
协方差
空格(标点符号)
航程(航空)
领域(数学分析)
向量空间
状态空间
人工智能
数据挖掘
算法
统计
数学
数学分析
材料科学
几何学
工程类
复合材料
航空航天工程
操作系统
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Advances in space research 作者:Hilaire Bizalion; Anteo Guillot; Alexis Petit; Romain Lucken 出版日期:2023-10-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|