| 标题 |
 Comparison Between Traditional Texture Methods and Deep Learning Descriptors for Detection of Nitrogen Deficiency in Maize Crops 传统纹理方法和深度学习描述符检测玉米作物氮缺乏的比较
相关领域
深度学习
人工智能
纹理（宇宙学）
计算机科学
生产力
学习迁移
鉴定（生物学）
机器学习
任务（项目管理）
模式识别（心理学）
农业工程
氮气
图像（数学）
植物
工程类
生物
化学
宏观经济学
经济
有机化学
系统工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊： 作者：Rayner Harold Montes Condori; Liliane Maria Romualdo; Odemir Martinez Bruno; Pedro Henrique de Cerqueira Luz 出版日期：2017-10-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
穆紫
shinysparrow
嗯哼
HEIKU
互助遵法尚德
寻道图强
安静夏兰
霉小欧
黑白
美好乐松
pluto
带头大哥
wuwuwu
Hi_爱吃大米饭
nenoaowu
pgjwl
子车茗
爱静静
机智的笑槐
一一
皖公网安备34019202002308
