| 标题 |
 Development and Validation of an Explainable Deep Learning Model to Predict In-Hospital Mortality for Patients With Acute Myocardial Infarction: Algorithm Development and Validation Study 预测急性心肌梗死患者住院死亡率的可解释深度学习模型的开发和验证：算法开发和验证研究
相关领域
可解释性
医学
心肌梗塞
重症监护室
冠状动脉监护室
接收机工作特性
试验装置
机器学习
急诊医学
人工智能
重症监护
急症护理
考试（生物学）
重症监护医学
内科学
计算机科学
医疗保健
古生物学
经济
生物
经济增长
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Medical Internet Research 作者：Puguang Xie; H Wang; Jun Xiao; F. L. Xu; Jingyang Liu; et al 出版日期：2024-05-10 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
SYLH
yar
劲秉
杳鸢
kingwill
浦肯野
science
djsj
Azure
Eve丶Paopaoxuan
36456657
VDC
坚强的广山
Leon
pluto
请叫我风吹麦浪
iNk
嗯哼
张张
从容的无极
皖公网安备34019202002308
