Machine learning - based q-RASAR modeling to predict acute contact toxicity of binary organic pesticide mixtures in honey bees

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标题	Machine learning - based q-RASAR modeling to predict acute contact toxicity of binary organic pesticide mixtures in honey bees 基于机器学习的q-RASAR模型预测二元有机农药混合物对蜜蜂的急性接触毒性相关领域数量结构-活动关系支持向量机可预测性人工智能稳健性（进化）机器学习相似性（几何）二元分类偏最小二乘回归计算机科学模式识别（心理学）数学统计化学图像（数学）基因生物化学
网址	https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2023.132358 AI链接 nih.govdoi.org
DOI	10.1016/j.jhazmat.2023.132358 doi
其它	期刊：Journal of Hazardous Materials 作者：Mainak Chatterjee; Arkaprava Banerjee; Simone Tosi; Edoardo Carnesecchi; Emilio Benfenati; et al 出版日期：2023-08-22
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