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标题
Assessment of fish adulteration using SnO2 nanopetal-based gas sensor and machine learning
基于SnO2纳米金属气体传感器和机器学习的鱼类掺假评估
相关领域
食物腐败 鱼 鱼产品 检出限 色谱法 食品科学 材料科学 化学 计算机科学 渔业 生物 遗传学 细菌
网址
https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2023.138039
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.foodchem.2023.138039 doi
其它 期刊：Food chemistry
作者：Bidesh Mahata; Snehanjan Acharyya; P. Banerji; Prasanta Kumar Guha
出版日期：2024-04-01
求助人
落后月亮 在 2024-04-22 18:44:59 发布自山东，悬赏 10 积分
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