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$rm K$-SVD: An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation
$rm K$-SVD：一种用于稀疏表示的超完备字典设计算法
相关领域
匹配追踪 K-SVD公司 稀疏逼近 计算机科学 基本追求 算法 神经编码 奇异值分解 聚类分析 模式识别（心理学） 集合（抽象数据类型） 代表（政治） 人工智能 压缩传感 政治 政治学 法学 程序设计语言
网址
https://doi.org/10.1109/tsp.2006.881199
DOI
10.1109/tsp.2006.881199 doi
其它 期刊：IEEE Transactions on Signal Processing
作者：Michal Aharon; Michael Elad; Alfred M. Bruckstein⋆
出版日期：2006-10-18
求助人
IF为0 在 2025-02-12 16:33:17 发布自北京，悬赏 10 积分
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