标题 |
Designing Efficient and Lightweight Deep Learning Models for Healthcare Analysis
为医疗保健分析设计高效轻量级的深度学习模型
相关领域
计算机科学
人工智能
深度学习
卷积神经网络
随机森林
预处理器
机器学习
边缘计算
学习迁移
惯性测量装置
计算智能
GSM演进的增强数据速率
模式识别(心理学)
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Neural Processing Letters 作者:Mereke Baltabay; Adnan Yazıcı; Mark Sterling; Enver Ever 出版日期:2023-03-23 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。
科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
19:23:18 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载19:23:16 科研通AI机器人(日本 东京)收到请求,开始寻找文献19:23:16 已向机器人发送请求
oppozhuimeng 求助人 Lv3 发起了本次求助