| 标题 |
 Federated Learning with Data-Agnostic Distribution Fusion 具有数据不可知分布融合的联邦学习
相关领域
联合学习
计算机科学
独立同分布随机变量
传感器融合
自编码
人工智能
数据挖掘
趋同（经济学）
机器学习
信息隐私
数据集成
数据建模
融合
深度学习
随机变量
数据库
数学
语言学
统计
哲学
互联网隐私
经济
经济增长
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 作者：Jian-Hui Duan; Wenzhong Li; Derun Zou; Ruichen Li; Sanglu Lu 出版日期：2023-06-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
杳鸢
爱静静
彭于彦祖
平常的毛豆
带头大哥
寻道图强
liu
无限的铅笔
shinysparrow
秀丽烨霖
YifanWang
pcr163
嗯哼
小鱼爱吃肉
模糊中正
HEIKU
山山而川
方赫然
maox1aoxin
坚强的广山
皖公网安备34019202002308
