标题 |
Physics-Informed Neural Networks with Hard Constraints for Inverse Design
用于逆设计的具有硬约束的物理信息神经网络
相关领域
反向
数学优化
拉格朗日
偏微分方程
主题(文档)
人工神经网络
反问题
计算机科学
应用数学
数学
拓扑(电路)
牙石(牙科)
理论计算机科学
数学分析
几何学
图书馆学
人工智能
医学
组合数学
牙科
|
备注 |
要期刊版本,不要arxiv预印本
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:SIAM Journal on Scientific Computing 作者:Lu Lu; Raphaël Pestourie; Wenjie Yao; Zhicheng Wang; Francesc Verdugo; et al 出版日期:2021-01-01 |
求助人 | |
下载 | 暂无链接,等待应助者上传 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|