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标题
Machine-learning-assisted design of a binary descriptor to decipher electronic and structural effects on sulfur reduction kinetics
机器学习辅助设计二进制描述符以破译电子和结构对硫还原动力学的影响
相关领域
电池(电) 阴极 催化作用 电解质 合理设计 重量分析 硫黄 锂硫电池 化学 材料科学 化学工程 纳米技术 热力学 物理化学 电极 有机化学 功率(物理) 物理 工程类
网址
DOI
10.1038/s41929-023-01041-z doi
其它 期刊:Nature Catalysis
作者:Zhiyuan Han; Runhua Gao; Tianshuai Wang; Shengyu Tao; Yeyang Jia; et al
出版日期:2023-10-19
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scribble 在 2024-11-25 16:29:38 发布自浙江,悬赏 10 积分
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