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[求助补充材料] Deep‐Learning‐Assisted Thermogalvanic Hydrogel E‐Skin for Self‐Powered Signature Recognition and Biometric Authentication
深度学习辅助热电水凝胶电子皮肤自供电签名识别和生物认证
相关领域
材料科学
生物识别
签名(拓扑)
认证(法律)
纳米技术
导电体
计算机科学
信号(编程语言)
人工智能
复合材料
计算机安全
几何学
数学
程序设计语言
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其它 |
期刊:Advanced Functional Materials 作者:Ning Li; Nengchao Wang; Xiaoming Yang; Zhiyi Zhang; Wendong Zhang; et al 出版日期:2024-01-11 |
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