Improving active canopy sensor-based in-season rice nitrogen status diagnosis and recommendation using multi-source data fusion with machine learning

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标题	Improving active canopy sensor-based in-season rice nitrogen status diagnosis and recommendation using multi-source data fusion with machine learning 基于机器学习的多源数据融合改进基于主动冠层传感器的当季水稻氮素状况诊断和推荐相关领域随机森林天蓬机器学习线性回归传感器融合逐步回归决策树回归数学回归分析统计农业工程数据挖掘计算机科学环境科学工程类地理考古
网址	https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.134926
DOI	10.1016/j.jclepro.2022.134926 doi
其它	期刊：Journal of Cleaner Production 作者：Junjun Lu; Erfu Dai; Yuxin Miao; Krzysztof Kuśnierek 出版日期：2022-11-05
求助人	pny 在 2025-03-13 13:00:51 发布自摩尔多瓦，悬赏 10 积分
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