Ensemble Remaining Useful Life Prediction for Lithium-Ion Batteries With the Fusion of Historical and Real-Time Degradation Data

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标题	Ensemble Remaining Useful Life Prediction for Lithium-Ion Batteries With the Fusion of Historical and Real-Time Degradation Data 融合历史和实时退化数据的锂离子电池整体剩余使用寿命预测相关领域预言加权颗粒过滤器计算机科学传感器融合超参数降级（电信）初始化数据挖掘人工智能卡尔曼滤波器医学放射科程序设计语言电信
网址	https://doi.org/10.1109/tvt.2023.3234159
DOI	10.1109/tvt.2023.3234159 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Vehicular Technology 作者：Yan-Fu Li; Ling-Ling Tian; Ze-Qi Ding 出版日期：2023-05-01
求助人	镜子在 2024-05-20 10:25:26 发布自黑龙江，悬赏 10 积分
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