标题 |
Machine learning with quantum chemistry descriptors: predicting the solubility of small-molecule optoelectronic materials for organic solar cells
基于量子化学参数的机器学习:预测有机太阳能电池用小分子光电材料的溶解度
相关领域
溶解度
材料科学
有机分子
有机太阳能电池
分子
化学
纳米技术
光电子学
有机化学
聚合物
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability 作者:Chuang Yao; Xin Li; Yezi Yang; Lei Li; Maolin Bo; et al 出版日期:2022-01-01 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|