| 标题 |
  The potential of federated learning for self-configuring medical object detection in heterogeneous data distributions 异构数据分布中自配置医学对象检测的联邦学习潜力
相关领域
计算机科学
跳跃式监视
一般化
数据挖掘
特征（语言学）
独立同分布随机变量
目标检测
分割
对象（语法）
人工智能
机器学习
统计
随机变量
数学
数学分析
哲学
语言学
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| 其它 |
期刊：Scientific Reports 作者：Gabriel Rashidi; Dimitrios Bounias; Markus Bujotzek; Andrés Martínez Mora; Peter Neher; et al 出版日期：2024-10-11 |
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