Reconstructing unsaturated infiltration behavior with sparse data via physics-informed deep learning

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标题	Reconstructing unsaturated infiltration behavior with sparse data via physics-informed deep learning 通过物理知识深度学习利用稀疏数据重建非饱和渗透行为相关领域渗透（HVAC）忠诚理查兹方程包气带辍学（神经网络）反问题蒙特卡罗方法机器学习人工智能算法数学计算机科学含水量物理土壤科学工程类环境科学统计土壤水分岩土工程气象学电信数学分析
网址	https://doi.org/10.1016/j.compgeo.2024.106162
DOI	10.1016/j.compgeo.2024.106162 doi
其它	期刊：Computers and Geotechnics 作者：Peng Lan; Jing-Jing Su; Shuairun Zhu; Jinsong Huang; Sheng Zhang 出版日期：2024-04-01
求助人	繁荣的夏岚在 2024-11-27 22:40:25 发布自北京，悬赏 10 积分
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