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Employing response surface methodology and neural network to accurately model thermal conductivity of TiO2–water nanofluid using experimental data
基于实验数据的响应面法和神经网络精确模拟TiO2-水纳米流体的热导率
相关领域
纳米流体 热导率 材料科学 响应面法 粒子(生态学) 纳米颗粒 人工神经网络 电导率 体积分数 热的 粒径 热力学 复合材料 纳米技术 化学工程 机器学习 计算机科学 化学 物理 物理化学 工程类 地质学 海洋学
网址
DOI
10.1016/j.cjph.2020.12.012 doi
其它 期刊:Chinese Journal of Physics
作者:Mohammad Hemmat Esfe; Sayyid Majid Motallebi; Mehdi Bahiraei
出版日期:2020-12-26
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柠檬 在 2024-11-30 15:18:59 发布自湖南,悬赏 10 积分
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