| 标题 |
 Reconstructing blood flow in data-poor regimes: a vasculature network kernel for Gaussian process regression 在数据匮乏的情况下重建血流：高斯过程回归的血管网络核心
相关领域
高斯过程
核（代数）
计算机科学
人工智能
血流
高斯分布
克里金
机器学习
算法
模式识别（心理学）
数学
物理
放射科
医学
组合数学
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of The Royal Society Interface 作者：Shaghayegh Zamani Ashtiani; Mohammad Sarabian; Kaveh Laksari; Hessam Babaee 出版日期：2024-08-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
Singularity
不配.
互助遵法尚德
坚强的广山
paparazzi221
带头大哥
lch23560
Yziii
HEIKU
寻道图强
穆紫
Leonardi
好困
zho
shinysparrow
科研張
夏远航
pcr163
子车茗
pluto
皖公网安备34019202002308
