Quality of Answers of Generative Large Language Models Versus Peer Users for Interpreting Laboratory Test Results for Lay Patients: Evaluation Study

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标题	Quality of Answers of Generative Large Language Models Versus Peer Users for Interpreting Laboratory Test Results for Lay Patients: Evaluation Study 生成式大型语言模型与同行用户解释非专业患者实验室检测结果的回答质量：评估研究相关领域考试（生物学）有用性计算机科学质量（理念）正确性心理学召回情报检索人工智能社会心理学认知心理学哲学认识论生物古生物学程序设计语言
网址	https://doi.org/10.2196/56655 AI链接 doi.org nih.gov arxiv.org arxiv.org nih.govdoi.org
DOI	10.2196/56655 doi
其它	期刊：Journal of Medical Internet Research 作者：Zhe He; Balu Bhasuran; Qiao Jin; Shubo Tian; Karim Hanna; et al 出版日期：2024-03-06
求助人	njusdf 在 2025-02-23 11:54:36 发布自山东，悬赏 10 积分
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