| 标题 |
 Predicting path-dependent diffusion barrier spectra in vast compositional space of multi-principal element alloys via convolutional neural networks 基于卷积神经网络预测多主元合金大成分空间中的路径依赖扩散势垒谱
相关领域
卷积神经网络
扩散
空位缺陷
材料科学
主成分分析
路径（计算）
空格（标点符号）
生物系统
统计物理学
计算机科学
人工智能
物理
凝聚态物理
热力学
生物
程序设计语言
操作系统
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Acta Materialia 作者：Fan Zhao; Bin Xing; Penghui Cao 出版日期：2022-07-07 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
Grayball
浦肯野
MchemG
cdercder
nozero
pcr163
从容芮
VDC
贰鸟
andrele
默默地读文献
柚子皮蛋瘦肉粥
小透明
饼饼
YifanWang
36456657
brian0326
醉书生
bc
Oracle
皖公网安备34019202002308
