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标题
A Robust Kalman Filter based on Kernel Density Estimation for System State Estimation Against Measurement Outliers
基于核密度估计的鲁棒Kalman滤波器对测量异常值的系统状态估计
相关领域
卡尔曼滤波器 离群值 核密度估计 核（代数） 计算机科学 估计 移动视界估计 扩展卡尔曼滤波器 人工智能 滤波理论 快速卡尔曼滤波 变核密度估计 模式识别（心理学） 数学 统计 核方法 工程类 估计员 支持向量机 组合数学 系统工程
网址
https://doi.org/10.1109/tim.2025.3544710
DOI
10.1109/tim.2025.3544710 doi
其它 期刊：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
作者：Guangle Gao; Yingmin Yi; Yongmin Zhong; Shuai Liang; Gaoge Hu; et al
出版日期：2025-01-01
求助人
从容秋寒 在 2025-04-09 15:12:53 发布自北京，悬赏 10 积分
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  • 6天前，求助关闭

    从容秋寒 从容秋寒 Lv1 求助人 关闭了本次求助。

    说明 不需要了【积分已退回】

  • 6天前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    15:12:55 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    15:12:53 科研通AI机器人（澳大利亚 悉尼）收到请求，开始寻找文献
    15:12:53 已向机器人发送请求

  • 6天前

    从容秋寒 从容秋寒 Lv1 求助人 发起了本次求助

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