Machine-learning interatomic potentials enable first-principles multiscale modeling of lattice thermal conductivity in graphene/borophene heterostructures

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标题	Machine-learning interatomic potentials enable first-principles multiscale modeling of lattice thermal conductivity in graphene/borophene heterostructures 相关领域硼酚石墨烯多尺度建模密度泛函理论异质结材料科学热导率原子间势格子（音乐）有限元法纳米技术统计物理学计算机科学分子动力学计算化学物理热力学化学光电子学声学复合材料
网址	https://doi.org/10.1039/d0mh00787k
DOI	10.1039/d0mh00787k doi
其它	期刊：Materials horizons 作者：Bohayra Mortazavi; Evgeny V. Podryabinkin; Stephan Roche; Timon Rabczuk; Xiaoying Zhuang; et al 出版日期：2020-09-01
求助人	小锡兵在 2023-01-02 12:54:52 发布自江苏，悬赏 10 积分
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