标题 |
A New Improved D-S Evidence Theory Based on BJS Divergence in Multi-source Information Fusion
相关领域
计算机科学
信息融合
分歧(语言学)
人工智能
多源
融合
Kullback-Leibler散度
相互信息
传感器融合
模式识别(心理学)
数据挖掘
数学
登普斯特-沙弗理论
信息论
|
网址 | |
DOI |
10.1109/ICSIP49896.2020.9339407
doi
|
其它 |
期刊:2020 IEEE 5th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP) 作者:Xin Zeng; Zhongqiang Luo; Xingzhong Xiong 出版日期:2020 |
求助人 |
研友_Z7gKEZ 在
2021-03-10 15:46:41 发布,悬赏 10 积分
|
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|