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Two-phase early prediction method for remaining useful life of lithium-ion batteries based on a neural network and Gaussian process regression
基于神经网络和高斯过程回归的锂离子电池剩余使用寿命两阶段早期预测方法
相关领域
人工神经网络
克里金
残余物
欧几里德距离
均方误差
工程类
高斯分布
高斯过程
统计
可靠性工程
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物理
量子力学
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期刊:Frontiers in energy 作者:Zhiyuan Wei; Changying Liu; Xiaowen Sun; Yiduo Li; Haiyan Lu 出版日期:2023-11-20 |
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