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Utilizing a CNN-RNN machine learning approach for forecasting time-series outlet fluid temperature monitoring by long-term operation of BHEs system
利用CNN-RNN机器学习方法预测BHEs系统长期运行的时间序列出口流体温度监测
相关领域
期限(时间)
系列(地层学)
人工智能
计算机科学
时间序列
机器学习
石油工程
工程类
地质学
古生物学
物理
量子力学
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其它 |
期刊:Geothermics 作者:M. S. King; Sang Inn Woo; Chan-Young Yune 出版日期:2024-09-01 |
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