A deep learning model with incorporation of microvascular invasion area as a factor in predicting prognosis of hepatocellular carcinoma after R0 hepatectomy

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标题	A deep learning model with incorporation of microvascular invasion area as a factor in predicting prognosis of hepatocellular carcinoma after R0 hepatectomy 微血管浸润面积作为预测肝细胞癌R0肝切除术后预后因素的深度学习模型相关领域医学肝细胞癌肝病学肝切除术内科学肝硬化比例危险模型外科肿瘤学队列风险因素接收机工作特性回顾性队列研究胃肠病学结直肠外科肿瘤科外科切除术腹部外科
网址	https://doi.org/10.1007/s12072-022-10393-w
DOI	10.1007/s12072-022-10393-w doi
其它	期刊：Hepatology International 作者：Kang Wang; Yan-Jun Xiang; Jiangpeng Yan; Yuyao Zhu; Hanbo Chen; et al 出版日期：2022-08-24
求助人	神勇的幼枫在 2024-07-03 17:16:59 发布自上海，悬赏 10 积分
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