| 标题 |
 Universal Approximation Abilities of a Modular Differentiable Neural Network 模可微神经网络的通用逼近能力
相关领域
可解释性
可微函数
计算机科学
人工神经网络
块（置换群论）
模块化设计
班级（哲学）
前馈神经网络
数学优化
理论计算机科学
人工智能
数学
纯数学
几何学
操作系统
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期刊：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 作者：Jian Wang; S.M. Wu; Huaqing Zhang; Bin Yuan; Caili Dai; et al 出版日期：2024-01-01 |
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