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标题
Dynamic mode selection and resource allocation approach for 5G-vehicle-to-everything (V2X) communication using asynchronous federated deep reinforcement learning method
基于异步联合深度强化学习方法的5G车对万物(V2X)通信动态模式选择和资源分配方法
相关领域
强化学习 计算机科学 异步通信 分布式计算 马尔可夫决策过程 智能交通系统 车载自组网 聚类分析 趋同(经济学) 资源配置 延迟(音频) 可靠性(半导体) 无线 计算机网络 人工智能 马尔可夫过程 无线自组网 电信 工程类 功率(物理) 统计 土木工程 物理 数学 量子力学 经济 经济增长
网址
DOI
10.1016/j.vehcom.2022.100532 doi
其它 期刊:Vehicular Communications
作者:Iftikhar Rasheed
出版日期:2022-10-01
求助人
555 在 2025-03-28 21:13:53 发布自重庆,悬赏 30 积分
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