| 标题 |
 Target‐Driven Design of Deep‐UV Nonlinear Optical Materials via Interpretable Machine Learning 基于可解释机器学习的深紫外非线性光学材料目标驱动设计
相关领域
双折射
材料科学
紫外线
计算机科学
人工智能
吞吐量
匹配（统计）
深度学习
机器学习
理论（学习稳定性）
非线性系统
过程（计算）
光电子学
光学
物理
电信
数学
量子力学
操作系统
统计
无线
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Advanced Materials 作者：Mengfan Wu; E. V. Tikhonov; Abudukadi Tudi; Ivan A. Kruglov; Xueling Hou; et al 出版日期：2023-03-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
寻道图强
黑糖珍珠
杳鸢
tuanheqi
带头大哥
怕黑半仙
爱静静
从容芮
竹筏过海
muziyang
春夏爱科研
nenoaowu
Billy
SciGPT
科目三
小二郎
蛋花
mhl11
瑞_
iNk
皖公网安备34019202002308
