标题 |
[高分]
![]() 基于计算机断层扫描的肺癌侵袭性评分(SILA)预测具有低恶性潜能或血管侵袭的肺腺癌
相关领域
医学
腺癌
逻辑回归
接收机工作特性
肺癌
分级(工程)
单变量分析
阶段(地层学)
放射科
多元分析
内科学
肿瘤科
癌症
古生物学
土木工程
工程类
生物
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Cancer Biomarkers 作者:Dylan Steiner; Ju Ae Park; Sarah Singh; Austin Potter; Jonathan Scalera; et al 出版日期:2024-05-22 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|