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 A Prediction Model for Remaining Useful Life of Turbofan Engines by Fusing Broad Learning System and Temporal Convolutional Network 融合广泛学习系统和时间卷积网络的涡扇发动机剩余使用寿命预测模型
相关领域
涡扇发动机
自编码
残余物
计算机科学
卷积神经网络
人工智能
代表（政治）
特征（语言学）
深度学习
模块化设计
特征提取
数据建模
特征学习
模式识别（心理学）
机器学习
工程类
算法
汽车工程
政治
数据库
操作系统
哲学
法学
语言学
政治学
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| 其它 |
期刊：2020 7th International Conference on Information, Cybernetics, and Computational Social Systems (ICCSS) 作者：Kai Yu; Degang Wang; Hongxing Li 出版日期：2021-12-10 |
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