| 标题 |
 Multi-Agent Deep Reinforcement Learning-Empowered Channel Allocation in Vehicular Networks 基于多智能体深度强化学习的车载网络信道分配
相关领域
强化学习
计算机科学
杠杆（统计）
利用
资源配置
分布式计算
频道（广播）
资源管理（计算）
信道分配方案
人工智能
蜂窝网络
计算机网络
无线
电信
计算机安全
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Vehicular Technology 作者：Anitha Saravana Kumar; Lian Zhao; Xavier Fernando 出版日期：2021-12-13 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
薰硝壤
不配.
Henry
浅尝离白
个性的紫菜
有人
iNk
Singularity
Leonardi
寻道图强
8R60d8
竹筏过海
pcr163
肯德鸭
咖啡豆
itsserene
乐乐乐乐乐乐
yufanhui
LY
tuanheqi
皖公网安备34019202002308
