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标题
Thermomechanical Properties of Transition Metal Dichalcogenides Predicted by a Machine Learning Parameterized Force Field
用机器学习参数化力场预测过渡金属二硫族化物的热机械性能
相关领域
过渡金属 力场(虚构) 参数化复杂度 材料科学 领域(数学) 纳米技术 化学物理 凝聚态物理 化学 计算机科学 物理 数学 人工智能 算法 生物化学 纯数学 催化作用
网址
DOI
10.1021/acs.nanolett.4c00285 doi
求助人
自信夜南 在 2025-01-26 13:38:41 发布自湖北,悬赏 10 积分
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