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Deep Learning–Based Kernel Adaptation Enhances Quantification of Emphysema on Low-Dose Chest CT for Predicting Long-Term Mortality
基于深度学习的核自适应增强低剂量胸部CT肺气肿的量化以预测长期死亡率
相关领域
医学
无症状的
霍恩斯菲尔德秤
比例危险模型
肺癌筛查
多元统计
核医学
内科学
外科
计算机断层摄影术
肺
统计
数学
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期刊:Investigative radiology 作者:Hyungin Park; Eui Jin Hwang; Jin Mo Goo 出版日期:2024-03-01 |
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