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标题
Comparing artificial and deep neural network models for prediction of coagulant amount and settled water turbidity: Lessons learned from big data in water treatment operations
人工和深度神经网络模型预测混凝剂量和沉降水浊度的比较:水处理操作中大数据的经验教训
相关领域
原水 浊度 水质 过程(计算) 计算机科学 人工智能 原始数据 深度学习 人工神经网络 机器学习 水处理 水模型 过程建模 环境科学 环境工程 工艺优化 化学 海洋学 计算化学 分子动力学 生物 程序设计语言 地质学 操作系统 生态学
网址
DOI
10.1016/j.jwpe.2023.103949 doi
其它 期刊:Journal of Water Process Engineering
作者:Subin Lin; Jiwoong Kim; Chuanbo Hua; Seoktae Kang; Mi-Hyun Park
出版日期:2023-08-01
求助人
清脆的沛山 在 2024-03-21 15:48:03 发布自浙江,悬赏 10 积分
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