标题 |
A novel bearing fault diagnosis approach using the Gaussian mixture model and the weighted principal component analysis
基于高斯混合模型和加权主成分分析的轴承故障诊断新方法
相关领域
主成分分析
计算机科学
模式识别(心理学)
混合模型
人工智能
特征选择
接收机工作特性
熵(时间箭头)
最大化
分类器(UML)
公制(单位)
数据挖掘
方位(导航)
高斯分布
特征提取
性能指标
机器学习
数学
工程类
数学优化
物理
量子力学
运营管理
管理
经济
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Reliability Engineering & System Safety 作者:Amir Eshaghi Chaleshtori; Abdollah Aghaie 出版日期:2024-02-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|