| 标题 |
 Foundation models in gastrointestinal endoscopic AI: Impact of architecture, pre-training approach and data efficiency 胃肠内窥镜人工智能的基础模型：架构、预训练方法和数据效率的影响
相关领域
人工智能
计算机科学
分割
利用
机器学习
深度学习
领域（数学分析）
特征（语言学）
监督学习
模式识别（心理学）
人工神经网络
数学分析
计算机安全
数学
语言学
哲学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Medical Image Analysis 作者：Tim G. W. Boers; Kiki Fockens; Joost van der Putten; Tim J.M. Jaspers; Koen C. Kusters; et al 出版日期：2024-08-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
杳鸢
Billy
爱静静
从容芮
嗯哼
tuanheqi
sissiarno
07
asd
嘉心糖
0905
ZeKaWa
fqx379
深情安青
万能图书馆
传奇3
滴滴哒
xy
Maliketh
CodeCraft
皖公网安备34019202002308
