标题 |
Accelerating Lead Identification by High Throughput Virtual Screening: Prospective Case Studies from the Pharmaceutical Industry
通过高通量虚拟筛选加速先导物识别:制药行业的前瞻性案例研究
相关领域
虚拟筛选
药物发现
鉴定(生物学)
计算机科学
计算生物学
铅(地质)
标杆管理
吞吐量
数据挖掘
生物信息学
生物
业务
电信
古生物学
营销
无线
植物
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling 作者:Kelly L. Damm‐Ganamet; Nidhi Arora; Stéphane Bécart; James P. Edwards; Alec D. Lebsack; et al 出版日期:2019-02-28 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|