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标题
RAR-U-NET: A Residual Encoder to Attention Decoder by Residual Connections Framework for Spine Segmentation Under Noisy Labels
RAR-U-NET:一个由残余连接框架实现注意力解码器的残余编码器,用于噪音标签下的脊柱分割
相关领域
计算机科学 串联(数学) 残余物 编码器 人工智能 分割 水准点(测量) 深度学习 块(置换群论) 特征(语言学) 模式识别(心理学) 图像分割 过程(计算) 学习迁移 机器学习 算法 操作系统 组合数学 语言学 哲学 数学 大地测量学 地理 几何学
网址
DOI
10.1109/ICIP42928.2021.9506085 doi
求助人
kou 在 2024-09-13 15:09:43 发布自黑龙江,悬赏 10 积分
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