标题 |
A Machine Learning Approach for Predicting Plant Uptake and Translocation of Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PFAS) from Hydroponics
预测植物对水培全氟和多氟烷基物质(PFAS)吸收和转运的机器学习方法
相关领域
水培
染色体易位
计算机科学
化学
生物
园艺
生物化学
基因
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:ACS ES&T Engineering 作者:Olatunbosun Adu; Michael Bryant; Xingmao Ma; Virender K. Sharma 出版日期:2024-06-04 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|