| 标题 |
 Gelato: a new hybrid deep learning-based Informer model for multivariate air pollution prediction Gelato：一种新的基于混合深度学习的多元空气污染预测Informer模型
相关领域
超参数
空气污染
污染物
多元统计
空气质量指数
粒子群优化
预测建模
机器学习
空气污染物标准
计算机科学
深度学习
污染
空气污染物
人工智能
环境科学
气象学
地理
生态学
生物
化学
有机化学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Environmental Science and Pollution Research 作者：Parsa Nikpour; Mojtaba Shafiei; Vahid Khatibi 出版日期：2024-04-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
SinU
rocky15
WWshu
寻道图强
彭于彦祖
kento
林圆圆
贰鸟
嗯哼
bryceeluo
Singularity
langzhiquan
不配.
薰硝壤
科研文献搬运工
Frank
爱静静
鹊起
sissiarno
小二郎
皖公网安备34019202002308
